update

src/engine/title_parser.rs

@@ -6,6 +6,7 @@ use std::collections::HashSet;
 use lazy_static::lazy_static;
 use jieba_rs::Jieba;
 use crate::engine::tag_dict;
+use crate::engine::tag_extractor;
 
 // 全局 jieba 分词器
 lazy_static! {
@@ -695,6 +696,92 @@ pub fn normalize_tag(tag: &str) -> String {
     tag.trim().to_lowercase()
 }
 
+// ═══════════════════════════════════════════════════════
+//  统一标题预处理（用于 parse_album_title 入口）
+// ═══════════════════════════════════════════════════════
+
+/// 统一标题预处理：移除照片数后缀、[工作室] 前缀、称呼前缀、编号后缀
+pub fn preprocess_title(title: &str) -> String {
+    let t = title.trim();
+    if t.is_empty() { return String::new(); }
+
+    let mut t = RE_PHOTOS_SUFFIX.replace(t, "").trim().to_string();
+    t = RE_BRACKET_PREFIX.replace(&t, "").trim().to_string();
+
+    for prefix in tag_dict::get_tag_dict().get_person_prefixes() {
+        if t.starts_with(prefix) {
+            t = t[prefix.len()..].trim().to_string();
+            break;
+        }
+    }
+
+    t = RE_NUMBER_SUFFIX.replace(&t, "").trim().to_string();
+    t
+}
+
+/// 统一相册标题解析入口
+///
+/// 一次 jieba 分词 → 同时提取 person + tags。
+/// tags 通过 tag_extractor 的三步流程（A 词典 / B jieba 名词 / C 正则）提取，
+/// 使用同一份 jieba result。
+///
+/// 返回 ParseResult 可直接用于 Phase 1b 批量写库。
+pub fn parse_album_title(album_id: &str, title: &str) -> crate::models::parse::ParseResult {
+    let mut result = crate::models::parse::ParseResult::new(album_id.to_string());
+
+    let title = title.trim();
+    if title.is_empty() { return result; }
+
+    // 1. 预处理
+    let cleaned = preprocess_title(title);
+
+    // 2. cosplay 格式优先
+    if let Some(caps) = RE_COSPLAY_BY.captures(&cleaned) {
+        result.person_name = Some(clean_name(caps[3].trim()));
+        let name = result.person_name.as_deref().unwrap_or("");
+        // 有限标签提取（仅词典 + 正则，不调 jieba 避免重复）
+        let tags = tag_extractor::extract_dict_tags(title, &[name.to_lowercase()], &mut std::collections::HashSet::new());
+        result.tags = tags;
+        return result;
+    }
+    if let Some(caps) = RE_COSPLAY.captures(&cleaned) {
+        result.person_name = Some(clean_name(caps[1].trim()));
+        let name = result.person_name.as_deref().unwrap_or("");
+        let tags = tag_extractor::extract_dict_tags(title, &[name.to_lowercase()], &mut std::collections::HashSet::new());
+        result.tags = tags;
+        return result;
+    }
+
+    // 3. 一次 jieba 分词（核心！全流程共用）
+    let jieba_tags = JIEBA.tag(&cleaned, true);
+
+    // 4. 提取人名
+    let person_raw = extract_person_from_tags(&jieba_tags);
+
+    if let Some(name) = &person_raw {
+        // include 扩展
+        let expanded = tag_dict::get_tag_dict()
+            .find_longest_included_match(name)
+            .filter(|longer| longer.len() > name.len());
+        let effective_name = expanded.as_deref().unwrap_or(name.as_str());
+        let (primary, aliases) = split_person_name_with_aliases(effective_name);
+        let final_name = if primary.is_empty() { effective_name.to_string() } else { primary };
+
+        if final_name.chars().count() > 2 {
+            result.person_name = Some(final_name);
+            // person_primary 用于别名处理，暂存但不暴露
+        }
+    }
+
+    // 5. 提取标签（使用同一份 jieba result）
+    let person_exclude = result.person_name.as_deref();
+    let raw_tags = tag_extractor::extract_tags_from_title(title, person_exclude, &jieba_tags);
+    let unique = tag_extractor::unique_tags(raw_tags);
+
+    result.tags = unique;
+    result
+}
+
 #[cfg(test)]
 mod tests {
     use super::*;